Gemini 2.5

A Google DeepMind acaba de apresentar o Gemini 2.5, o modelo de IA mais avançado até ao momento.

A primeira versão, Gemini 2.5 Pro Experimental, está a liderar benchmarks de inteligência artificial e destaca-se pela sua capacidade de raciocínio e pela optimização de código.

Um modelo que pensa antes de responder

Ao contrário de modelos tradicionais, o Gemini 2.5 é um “modelo pensante”, capaz de estruturar o raciocínio antes de gerar uma resposta. Isto traduz-se em melhores resultados e maior precisão nas interacções.

No campo da IA, o termo raciocínio vai muito além da simples classificação ou previsão. Ele implica analisar informação, extrair conclusões lógicas, incorporar contexto e tomar decisões informadas.

A Google DeepMind tem explorado esta abordagem há anos, com técnicas como aprendizagem por reforço e Chain-of-Thought prompting. O marco inicial foi o Gemini 2.0 Flash Thinking, mas agora, com o 2.5, o modelo atinge um novo patamar de desempenho.

A ideia é clara: integrar esta capacidade de raciocínio em todos os modelos futuros, permitindo que lidem com problemas cada vez mais complexos.

Gemini 2.5 Pro: a versão mais avançada

O Gemini 2.5 Pro Experimental é o modelo mais poderoso desenvolvido até agora para tarefas complexas. Está no topo da classificação do LMArena, que mede a preferência humana, e supera benchmarks de matemática, ciência e programação.

Disponível no Google AI Studio e na app Gemini para utilizadores do Gemini Advanced, o modelo também chegará em breve ao Vertex AI. Além disso, a Google anunciará em breve planos de preços para utilização em escala.

Detailed table displays performance of multiple large language models on tests like math, coding, and reasoning. Gemini 2.5 Pro shows top results in several categories, indicated by highlighted cells. Fine print at the bottom provides context for the data.

Melhor raciocínio e resolução de problemas

Gemini 2.5 b

O Gemini 2.5 Pro está no topo dos benchmarks de raciocínio avançado, mesmo sem recorrer a técnicas dispendiosas como “majority voting”. Em testes de matemática e ciência como GPQA e AIME 2025, supera os concorrentes.

Nos testes do Humanity’s Last Exam, um conjunto de desafios concebidos por especialistas para avaliar o limite do conhecimento humano, atinge um resultado impressionante de 18,8% sem utilização de ferramentas externas.

Programação avançada e criação de aplicações

A Google tem vindo a melhorar a capacidade de programação dos modelos Gemini, e o 2.5 Pro é um salto gigantesco em relação à versão anterior. Destaca-se na criação de aplicações web, na transformação e edição de código e no desenvolvimento de código agentic (capaz de tomar decisões de forma autónoma).

No SWE-Bench Verified, o padrão da indústria para avaliação de código agentic, obteve 63,8% com uma configuração personalizada.

Um exemplo curioso? O Gemini 2.5 Pro pode criar um videojogo inteiro a partir de uma única linha de prompt!

O melhor do Gemini está apenas a começar

O Gemini 2.5 não é apenas mais um modelo avançado de IA. Ele incorpora o melhor das versões anteriores, com multimodalidade nativa e janela de contexto extralonga. Actualmente, suporta 1 milhão de tokens de contexto, com previsão de expansão para 2 milhões em breve.

Isto significa que o modelo pode lidar com quantidades massivas de informação, cruzando texto, áudio, imagens, vídeo e até mesmo repositórios inteiros de código.

Para quem quer experimentar, o Gemini 2.5 Pro já está disponível no Google AI Studio e no Gemini Advanced, e será implementado no Vertex AI nas próximas semanas.

A Google convida a comunidade a testar o modelo e a fornecer feedback para continuar a evoluir esta IA de ponta, tornando-a cada vez mais poderosa e útil.

João Gata

Começou em vídeo e cinema, singrou em jornalismo, fez da publicidade a maior parte da vida, ainda editou discos e o primeiro dos livros e, porque o bicho fica sempre, juntou todas estas experiências num blogue.

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