Os bebés têm uma habilidade de aprendizagem superior aos melhores modelos de linguagem. Para entender como os bebés aprendem, uma equipa de investigadores da Universidade de Nova Iorque (NYU) desenvolveu um modelo de IA que aprende com um conjunto de dados muito reduzido, inspirado nas experiências de uma criança ao aprender a falar.
1. Aprender como um Bebé: Os bebés aprendem eficientemente com poucos dados. A IA, treinada com apenas 61 horas de vídeos capturados por uma câmara usada por uma criança, demonstrou a capacidade de associar palavras aos objectos.
2. Dados Únicos da Infância: Utilizando dados únicos de um capacete de câmara usado por uma criança chamada Sam, os investigadores treinaram o modelo com 600.000 quadros de vídeo emparelhados com frases faladas pelos pais de Sam ou outras pessoas no ambiente.
3. Desafios da Aprendizagem: A correspondência de palavras aos objectos é desafiadora, pois uma palavra pode ter inúmeras interpretações. O estudo desafia a ideia de que as crianças nascem com uma compreensão inata da linguagem, mostrando que algumas partes da linguagem são aprendidas com um pequeno conjunto de experiências.
4. Próximos Passos: Os investigadores pretendem melhorar o modelo para replicar mais de perto o processo de aprendizagem da linguagem em crianças de dois anos, o que vai envolver mais dados ou incorporar elementos como o olhar dos pais ou a compreensão da solidez dos objectos.
Este estudo oferece uma visão valiosa sobre a aprendizagem humana e pode levar a modelos de IA mais eficientes e semelhantes.
Publicado originalmente na Science, o estudo destaca o potencial de modelos de IA que imitam o processo de aprendizagem infantil.
