Há um paradoxo que a indústria tecnológica tenta explicar com eufemismos mas que é muito básico: as empresas que mais dinheiro investem em inteligência artificial são as mesmas que mais trabalhadores estão a despedir, invocando precisamente os ganhos de produtividade dessa mesma inteligência artificial.
É o equivalente a uma fábrica de automóveis despedir os operários porque os robôs que eles próprios montaram já fazem o trabalho mais depressa. Só que desta vez os robôs são invisíveis, correm em servidores algures no Nevada, e os operários têm licenciaturas, uma dúzia de anos de casa e salários de cinco dígitos mensais (sim, nos EUA, obviamente).
Esta semana, a Meta anunciou que vai despedir cerca de 8.000 trabalhadores, mais ou menos 10% da força de trabalho, a partir de 20 de Maio. No mesmo dia, a Microsoft anunciou um programa de reformas antecipadas voluntárias dirigido a cerca de 7% dos seus 125.000 funcionários americanos, com critérios de elegibilidade que combinam idade e anos de empresa.
São mais de 20.000 postos de trabalho em dois anúncios, num único dia. Não é notícia isolada, é o capítulo mais recente de uma história que se está a escrever a um ritmo que a maioria das pessoas ainda não interiorizou.
Os números que ninguém está a ver juntos
Desde o início de 2026, mais de 104.000 trabalhadores do sector tecnológico foram despedidos, de acordo com dados da plataforma Trueup, que monitoriza despedimentos em tempo real. Em média, 864 pessoas por dia perderam o emprego no sector tecnológico nos primeiros meses deste ano. Em 2025, o total foi de 245.953 trabalhadores, ou seja, 674 por dia. O ritmo de 2026 está a ser significativamente mais acelerado. Em suma, e desde 2020, o sector tecnológico contabiliza já perto de 900.000 despedimentos.
A empresa de dados sobre despedimentos Challenger, Gray & Christmas concluiu que o sector tecnológico liderou os cortes no sector privado em 2025, com 154.445 anúncios – um aumento de 15% face ao ano anterior –, «em grande parte devido ao facto de a tecnologia estar a fazer a transição para o desenvolvimento e implementação de inteligência artificial muito mais depressa do que qualquer outra indústria».
No primeiro trimestre de 2026, os cortes já representam um aumento de 40% face ao período homólogo de 2025. Não é uma correcção de mercado, não é uma reorganização pós-pandemia, é uma mudança estrutural.
Empresa a empresa: quem está a cortar e porquê
A Meta vai despedir 8.000 trabalhadores, ao mesmo tempo que planeia gastar entre 115 e 135 mil milhões de dólares em inteligência artificial em 2026, quase o dobro do investimento em capital do ano anterior. O CEO Mark Zuckerberg foi mais directo do que a maior parte dos seus pares: «Estamos a começar a ver projectos que antes precisavam de grandes equipas a ser realizados por uma única pessoa muito talentosa.» A um investidor que perguntasse, em privado, se isto não é simplesmente substituir trabalhadores por IA, a resposta honesta seria: sim, é exactamente isso.
A Microsoft vai além dos despedimentos tradicionais: oferece reformas antecipadas a trabalhadores cujo somatório da idade com os anos de empresa seja igual ou superior a 70. É uma forma elegante de dizer que quer reduzir os trabalhadores mais experientes e mais caros sem as complicações legais de um despedimento colectivo.
O CEO Satya Nadella disse em Abril de 2025 que a inteligência artificial estava já a fazer 30% do trabalho de programação da empresa. O chefe de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman, afirmou em Fevereiro que acredita que a IA será capaz de substituir a maior parte do trabalho de colarinho branco nos próximos 12 a 18 meses. A empresa planeia gastar entre 110 e 120 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA no próximo ano fiscal.
A Oracle despediu em Março um número de trabalhadores que as estimativas colocam entre 10.000 e 30.000 – a empresa não confirmou oficialmente o número – enviando um email matinal com efeito imediato, sem aviso prévio. Até uma amiga pessoal, que saiu de Lisboa para rumar a Espanha (com a família) no ano passado, foi apanhada nesta lista. A Oracle está a tentar competir com a Amazon, Google e Microsoft no mercado de infraestrutura de IA e simultaneamente a mitigar os custos de um negócio de software empresarial que está a perder relevância para as novas plataformas.
Analistas do banco TD Cowen estimaram que eliminar 20.000 a 30.000 postos de trabalho poderia gerar entre 8 e 10 mil milhões de dólares em fluxo de caixa livre adicional e, já sabemos, é essa a aritmética que governa estas decisões.
A Amazon cortou pelo menos 30.000 postos de trabalho nos últimos seis meses, representando cerca de 10% da sua força de trabalho corporativa e tecnológica, ao mesmo tempo que anunciou planos de investir 200 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA em 2026. Se calhar convém revisitar o filme Nomadland para entender o que vai acontecer depois de “arrumados os andares de cima”.
A Snap cortou 16% da força de trabalho – cerca de 1.000 trabalhadores – com o CEO Evan Spiegel a citar eficiências geradas pela IA.
A Salesforce eliminou 4.000 postos de suporte ao cliente em Setembro, com o CEO Marc Benioff a sintetizar em quatro palavras a filosofia que está por detrás de todos estes anúncios: «Preciso de menos cabeças.»
A Jack Dorsey – o fundador do Twitter, agora X – cortou quase metade da força de trabalho da Block, empresa-mãe do Square e do Cash App, declarando abertamente que a IA mudou o que é necessário para construir e gerir uma empresa.
A Palantir, empresa de análise de dados que fornece sistemas de IA a governos e empresas, está ela própria a reduzir pessoal enquanto promove a narrativa de que os seus produtos aumentam a eficiência das organizações clientes.
O detalhe que a Meta preferia que não soubesses
Num dos pormenores mais perturbadores desta semana, a Reuters revelou a existência de um memorando interno da Meta (leiam porque é assustador) que mostra que a empresa está a instalar novo software nos computadores dos seus funcionários americanos para registar movimentos do rato, cliques e teclas pressionadas, com o propósito declarado de alimentar modelos de inteligência artificial com esses dados.
A empresa cujos trabalhadores estão a ser despedidos para financiar a expansão em IA está simultaneamente a usar o comportamento digital dos trabalhadores que ainda permanecem como material de treino para os sistemas que, eventualmente, os substituirão. É o tipo de ironia que não precisa de comentário adicional.
Daqui a dois anos: a aceleração que já está a acontecer
No horizonte de dois anos, as previsões convergem num diagnóstico: o que estamos a ver agora é o início, não o pico. O estudo de 2026 da Motion Recruitment mostra que a adopção de IA está já a travar a contratação em funções de entrada e em papéis de TI generalistas, enquanto as posições especializadas em IA têm procura elevada mas em número muito inferior às funções eliminadas.
Os salários tecnológicos permaneceram praticamente estagnados em 2025, com excepção de engenheiros de IA especializados. A Goldman Sachs (ainda há quem acredita nestes mânfios) estimou em 2023 que a IA poderia expor 300 milhões de postos de trabalho a automação a nível global; estudos mais recentes de 2025 sugerem que o ritmo de adopção está a ser mais rápido do que o modelo da Goldman antecipava.
Daqui a dois anos, o sector que mais vai sentir a pressão além da tecnologia é o sector de serviços profissionais: contabilidade, consultoria, direito, análise financeira – funções onde o trabalho cognitivo rotineiro e repetível representa uma fracção significativa das horas facturadas.
Daqui a cinco anos: a clivagem que ninguém quer nomear
No horizonte de cinco anos, os economistas que estudam o impacto da IA no mercado de trabalho estão divididos entre dois cenários.
O optimista – que as empresas de tecnologia citam sistematicamente – é o da substituição com criação: tal como a mecanização agrícola e a revolução industrial criaram mais empregos do que destruíram, a IA criará novas categorias profissionais que hoje não existem ou ainda não têm expressão.
É uma possibilidade real, apoiada pela história mas o problema é o timing: a destruição de emprego tende a ser rápida e concentrada; a criação de empregos substitutos tende a ser lenta e distribuída por sectores e geografias diferentes. As pessoas despedidas de uma função de análise de dados em Lisboa não se tornam, em cinco anos, engenheiras de IA em Silicon Valley.
O cenário mais pessimista – e o que a evidência de 2025-2026 está a começar a suportar – é o de uma clivagem crescente e difícil de reverter entre quem trabalha com IA e quem é substituído por ela.
Mustafa Suleiman, o director de IA da Microsoft, disse em Fevereiro que acredita que a IA será capaz de substituir a maior parte do trabalho de colarinho branco no prazo de 12 a 18 meses. Mark Zuckerberg disse que espera que metade do desenvolvimento de software da Meta seja feito por IA ainda este ano. Se ambos estiverem certos, e não há razões estruturais para duvidar, daqui a cinco anos o mercado de trabalho em funções cognitivas de nível intermédio terá mudado de forma que nenhuma requalificação de curto prazo consegue absorver.
Daqui a dez anos: o cenário que os relatórios evitam quantificar
Num horizonte de dez anos, as projecções tornam-se necessariamente mais especulativas, mas a direcção é suficientemente clara para ser dita sem eufemismos.
O Fórum Económico Mundial estimou em 2025 que 85 milhões de postos de trabalho seriam deslocados pela IA e pela automação nos cinco anos seguintes, com a criação de 97 milhões de postos novos – uma diferença positiva de 12 milhões no papel, mas com uma distribuição geográfica, de qualificação e de sector que torna a transição muito mais difícil do que o número líquido sugere.
Num horizonte de dez anos, os sectores mais expostos incluem serviços jurídicos de base, diagnóstico médico de primeira linha, contabilidade e fiscalidade, jornalismo de dados, programação de nível intermédio, e virtualmente qualquer função que se baseie em síntese de informação, redacção de documentos ou tomada de decisão com base em padrões históricos.
O que os relatórios corporativos evitam quantificar, porque é politicamente e eticamente desconfortável, é o impacto diferenciado por classe, por geografia e por nível de escolaridade. A história das anteriores revoluções tecnológicas mostra que os custos da transição são sempre distribuídos de forma desigual: quem tem recursos para se requalificar, acesso a redes profissionais e margem financeira para absorver um período de inactividade adapta-se.
Quem não tem essas condições fica para trás, e a taxa à qual fica para trás é proporcional à velocidade da mudança. A IA está a mudar o mercado de trabalho mais depressa do que qualquer tecnologia anterior e os sistemas de protecção social, de requalificação profissional e de suporte ao desemprego em praticamente todos os países ocidentais foram desenhados para uma velocidade de mudança muito mais lenta.
O paradoxo que as empresas não conseguem resolver
Há uma contradição estrutural no centro de tudo isto que as empresas de tecnologia não conseguem resolver com comunicados de imprensa. A Alphabet, a Microsoft, a Meta e a Amazon vão gastar em conjunto quase 700 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA apenas em 2026. Este investimento é financiado em grande parte pelos lucros gerados pelos trabalhadores que estão agora a ser despedidos para reduzir custos e aumentar a rentabilidade que financia esse mesmo investimento.
É um ciclo que se auto-alimenta e que, do ponto de vista da lógica financeira trimestral, é perfeitamente racional. Do ponto de vista do contrato social entre empresas e trabalhadores, é a prova de que esse contrato está a ser reescrito unilateralmente, em tempo real, sem que as estruturas políticas e regulatórias tenham tido tempo de perceber o que está a acontecer.
Em suma
O que está a acontecer em Abril de 2026 não é uma correcção de mercado nem uma reorganização pós-pandemia. É o primeiro acto de uma transformação estrutural do mercado de trabalho que os próximos dois, cinco e dez anos vão aprofundar de forma acelerada.
As empresas que mais investem em IA são as primeiras a despedir, não apesar da IA, mas por causa dela. Os números são claros: 864 trabalhadores tecnológicos despedidos por dia em 2026, num sector que está simultaneamente a gastar 700 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA.
A pergunta que os governos, os sistemas de ensino e as estruturas sindicais deveriam estar a responder com urgência é simples: o que acontece quando a tecnologia que prometia criar emprego começa a destruí-lo mais depressa do que o consegue substituir?
Por agora, a resposta que estamos a receber é um email de manhã cedo a dizer que o posto foi eliminado com efeito imediato.
